Mokslininkė Janelle Shane neseniai uždavė nervų tinklui įdomų iššūkį. Pamačiusi dažų spalvų pavadinimus ir RGB reikšmes, dirbtinis intelektas sugalvojo naujas savo spalvas ir pavadinimus. Rezultatai stebėtinai linksmi.
optad_b
'Taigi, jei jūs kada nors išsirinkote dažus, žinote, kad kiekvienas be galo skirtingas mėlynos, smėlio ir pilkos spalvos atspalvis turi savo apibūdinantį, patrauklų pavadinimą', - aiškina Shane'as. jos „Tumblr“ įrašas . „Tačiau atsižvelgiant į tai, kad žmogaus akis gali pamatyti milijonus skirtingų spalvų, anksčiau ar vėliau mums pritrūks gerų vardų. Ar AI gali padėti? “
Norėdami sužinoti, Shane'as, kuris anksčiau bandė dirbtinį intelektą gaminti , suteikė neuronų tinklui maždaug 7700 „Sherwin-Williams“ dažų spalvų ir jų RGB reikšmes. Ji tada naudojo char-rnn algoritmą (kuris numato kitą simbolį iš eilės, aiškina „Ars Technica“) sugalvoti skaičių sekas, atitinkančias RGB reikšmę, ir sugalvoti raidžių sekas naujiems vardams.
Neuroninis tinklas padoriai sugalvojo naujas dažų spalvas, tačiau jo vardų suteikimo įgūdžiai buvo… na, pasižiūrėkite patys.
Minėti pavadinimai atsirado po kelių algoritminių pakeitimų. Iš pradžių dirbtinis intelektas išrado spalvų pavadinimus, kurie nebuvo tikri žodžiai. Pvz., Ji sutrynė žodžius ruda, mėlyna ir pilka, kad būtų suformuotos „spalvos“, tokios kaip „Caae Brae“ ir „Saae Ble“. to pagrindimas , Shane'as paaiškino Hyperallergic: „Tada, atsižvelgiant į„ Bl “, tikriausiai bus užrašyta„ mėlyna “arba„ juoda “.“ Tačiau kai algoritmo kūrybiškumo lygis yra šiek tiek per aukštas, jis sugalvos ne spalvotus žodžius, tokius kaip „blobby“ ar „ užpakalis “.
Tada jis sėkmingai išmoko žodžius pilka ir žalia, tačiau iš tikrųjų neatitiko tų spalvų pavadinimų prie pilkos ar žalios spalvos. Galų gale, kaip matote aukščiau, jis gavo spalvų, tokių kaip balta, pilka ir raudona, esmę. (Nors pavadinimai neskamba niekuo, kuo norėtumėte dažyti savo kambarį. Žiūrėdamas į tave, Stanky Bean.)
Po žmonių pagautas jos projekto vėjas , Shane tęsė savo pradinį eksperimentą su gerbėjų ir kitų kompiuterių mokslininkų indėliu. Ji sumažino dirbtinio intelekto spalvų temperatūros nustatymo „kūrybiškumo“ lygį ir gavo kur kas tikslesnius rezultatus, nors dažniausiai žemės rusvos ir žalios spalvos. Jie turėjo tokius pavadinimus kaip „Malora Gray“, „Baterswort“ ir „Furgy Brown“.
Tada ji pakeitė būdą, kaip nervinis tinklas atspindi spalvų vertes. Vietoj RGB ji išbandė HSV, kuris spalvų reikšmes dokumentuoja kaip atspalvį, sodrumą ir vertę. Rezultatai čia tikrai nebuvo daug prastesni.
Ji taip pat išbandė LAB spalvų nustatymus, kurie spalvą atspindi kaip lengvumą, žalios ir raudonos bei mėlynos ir geltonos spalvos. Nesvarbu, koks spalvų atvaizdavimas, dirbtinis intelektas atliko maždaug tą patį.
Tačiau vienas dalykas pagerino dirbtinį intelektą: maitino jį daugiau spalvų ir pavadinimų. Tinklaraščio skaitytojas sudarytas kitų dažų gamintojų, tokių kaip Behr ir Benjamin Moore, pavadinimai ir spalvos. Patekęs į neuronų tinklą, jis sugalvojo daug maloniau skambančius pavadinimus, tokius kaip „Vermo Turquoise“ (skirtas žaliai mėlynam atspalviui), „Esprisse Blue“ (vidutiniškai tamsiai mėlynai) ir „Bright Beach“. (saulėtai geltonai).
Galbūt dirbtinis intelektas turi spalvų pavadinimų ateitį.
O gal ir ne.
H / T „Ars Technica“
